Nevesített entitás kinyerés
Az entitáskinyerés strukturálatlan szövegből képes kinyerni a kereshető nevesített entitásokat. Gyakorlati használatnál sokféle valós kérdés megválaszolására alkalmas, például hogy tartalmazza-e egy tweet egy személy nevét és tartózkodási helyét,
hogy megneveztek-e egy adott céget egy újsághíradásban, vagy hogy említettek-e egy adott terméket egy értékelésben.
A modellek pontozása a felidézésen (recall) és a pontosságon (accuracy) alapul.
Amennyiben a nevesített kifejezésekből végtelenül sokféle lehetséges, mint például a címek, szervezetek nevei, személyek, helyszínek vagy olyan szerepkörök szerinti, nehezen definiálható fogalmak, mint „bejelentő”,
„érintett személy” stb. , akkor használható A.N.I.T.A. mesterséges intelligenciája, amely a neki adott minták alapján jó aránnyal ismeri fel ezeket a nehezen körülírható kifejezéstípusokat is.